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Agences IA France

Comparatif 2026

Keyrus ou Saegus : quelle agence IA choisir ? Deux agences d'intelligence artificielle en France, comparées sur le même barème

Keyrus est 1re sur 111 avec 91,6/100, basée à Levallois-Perret. Saegus est 9e avec 70,6/100, basée à Paris. Soit un écart de 21 points sur 100, sur le même barème public.

Données vérifiées le 6 octobre 2026

Keyrus 91,6/100 1re sur 111 Saegus 70,6/100 9e sur 111

Critère par critère

Keyrus à gauche, Saegus à droite. En gras : la meilleure note du critère.

Les données, côte à côte

Rang
Keyrus1re sur 111
Saegus9e sur 111
Spécialités
KeyrusMLOps et industrialisation, Data engineering et plateformes data, BI et data visualisation
SaegusMLOps et industrialisation, Data engineering et plateformes data, Formation et acculturation IA
Taille de client
KeyrusGrands comptes, ETI
SaegusGrands comptes, ETI, Startups
Partenariats
KeyrusMicrosoft, Google Cloud, AWS, Databricks, Snowflake, Dataiku, Salesforce, Anthropic, UiPath, IBM, SAP, Qlik, Tableau, Alteryx, Talend, Informatica, dbt Labs, Fivetran
SaegusMicrosoft, Google Cloud, AWS, Snowflake, Dataiku, OpenAI, Anthropic, Tableau
Effectif en France
Keyrus250 à 999 salariés
Saegus10 à 49 salariés
Ville siège
KeyrusLevallois-Perret
SaegusParis
Type
KeyrusCabinet de conseil, Agence IA, ESN et cabinet data
SaegusCabinet de conseil
Services IA
KeyrusStratégie et conseil IA, IA générative et LLM, Agents IA, Chatbots et assistants, Automatisation des processus, Data science et machine learning, Data engineering et plateformes data, BI et data visualisation, MLOps et industrialisation, Gouvernance et conformité IA
SaegusStratégie et conseil IA, IA générative et LLM, Agents IA, Chatbots et assistants, Automatisation des processus, Data science et machine learning, Data engineering et plateformes data, BI et data visualisation, MLOps et industrialisation, Formation et acculturation IA, Gouvernance et conformité IA
Technologies citées
KeyrusAnthropic, Google Cloud, Microsoft Azure, AWS, Databricks, Snowflake, Dataiku, Salesforce, UiPath
SaegusOpenAI, Mistral AI, Anthropic, Google Cloud, Microsoft Azure, AWS, Snowflake, Dataiku, n8n

Mon choix selon le besoin

Si…Choisissez
Keyrus est 1re sur 111 au classement, Saegus 9e Keyrus →
Vous voulez une agence basée à Levallois-Perret Keyrus →
Vous cherchez un profil « Agence IA » ou « ESN et cabinet data » Keyrus →
Keyrus marque plus sur « Capacité d'exécution » : 25 contre 12,5 sur 25 Keyrus →
Keyrus marque plus sur « Écosystème technologique » : 29,1 contre 19,3 sur 30 Keyrus →
Vous voulez un partenaire Databricks, Salesforce, UiPath, IBM, SAP, Qlik, Alteryx, Talend, Informatica, dbt Labs, Fivetran Keyrus →
Vous travaillez avec : Databricks, Salesforce, UiPath Keyrus →
Vous voulez une agence basée à Paris Saegus →
Saegus marque plus sur « Étendue de l'offre IA » : 13,8 contre 12,5 sur 20 Saegus →
Vous êtes une startup Saegus →
Vous avez besoin de : Formation et acculturation IA Saegus →
Vous voulez un partenaire OpenAI Saegus →
Vous travaillez avec : OpenAI, Mistral AI, n8n Saegus →

Fiche complète Keyrus →Fiche complète Saegus →

Questions fréquentes

Quelle est la différence entre Keyrus et Saegus ?
Keyrus est 1re sur 111 au classement 2026 des agences IA (intelligence artificielle) en France avec 91,6/100, basée à Levallois-Perret. Saegus est 9e avec 70,6/100, basée à Paris. L'écart est de 21 points sur 100.
Sur quels critères Saegus devance-t-elle Keyrus ?
Saegus obtient un meilleur score sur le critère « Étendue de l'offre IA » (13,8 contre 12,5).
Comment ces deux agences IA sont-elles notées ?
Les deux sont évaluées avec le même barème public : 5 critères, 100 points au total (capacité d'exécution 25, étendue de l'offre IA 20, écosystème technologique 30, preuves publiques 15, formation certifiée 10). Un critère qui n'est pas documenté publiquement vaut zéro — aucune estimation.
Pour quels besoins choisir Keyrus ou Saegus ?
Keyrus : spécialités MLOps et industrialisation, data engineering et plateformes data, BI et data visualisation ; clients grands comptes, ETI. Saegus : spécialités MLOps et industrialisation, data engineering et plateformes data, formation et acculturation IA ; clients grands comptes, ETI, startups. Les spécialités sont les trois expertises de l'agence les moins répandues dans le classement (méthodologie).
Ces scores peuvent-ils être vérifiés ?
Oui. Chaque point est rattaché à une source publique — registre officiel des entreprises et site de l'agence —, vérifiée à une date indiquée en bas de la fiche de l'agence.

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